The A-Train: Usando cinco satélites como um para analisar nuvens poluídas

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Este é um dos melhores exemplos de colaboração via satélite. Os satélites orbitam em formação fechada, com apenas oito minutos de diferença, e criam o que é conhecido como "Constelação da Tarde" (ou "A-Train"). Eles são tão próximos, de fato, que podem ser considerados como um satélite, capaz de realizar um vasto conjunto de medições sobre o conteúdo de poluição das nuvens. Este trabalho está lançando uma nova luz sobre a ligação entre nuvens, poluição e chuva, um estudo que nunca poderia ser alcançado com apenas um satélite…

A poluição nas nuvens é um problema crítico para a comunidade internacional. Essas partículas nocivas podem alterar seriamente o comportamento natural das nuvens e de sistemas climáticos inteiros, mas até agora, os cientistas estavam incertos sobre a diferença nas chuvas da cobertura de nuvens poluídas e não poluídas. Isso ocorre principalmente porque nenhum satélite ambiental foi capaz de sondar profundamente nas nuvens com o número limitado de instrumentos que pode transportar. Mas, usando o poder coletivo de cinco satélites independentes, os cientistas estão começando a desvendar os segredos que as nuvens poluídas têm escondido.

Pesquisadores do Jet Propulsion Labs (JPL) da NASA em Pasadena descobriram recentemente que nuvens salpicadas de partículas poluentes não produzem tanta chuva quanto seus colegas não poluídos. Essa descoberta só foi possível após a análise dos dados das medições quase simultâneas realizadas pelos cinco satélites A-Train. A constelação inclui o Aqua, Aura, CloudSat e CALIPSO da NASA e o PARASOL da Agência Espacial Francesa.

Normalmente, é muito difícil entender como é importante o efeito da poluição nas nuvens. Com o A-Train, podemos ver as nuvens todos os dias e estamos recebendo confirmação em escala global de que temos um problema aqui. ” - Anne Douglass, cientista do projeto em Goddard para o satélite Aura da NASA.

O trem A está apresentando alguns resultados interessantes, embora alarmantes. Ao se concentrar nos céus acima da América do Sul durante a estação seca de junho a outubro, a equipe do JPL descobriu que o aumento do nível de queima agrícola durante esse período injetava mais aerossóis nas nuvens. Isso teve o efeito de diminuir o tamanho dos cristais de gelo nas nuvens, impedindo que os cristais fiquem grandes o suficiente para cair como chuva. Esse efeito direto da queima e da formação de cristais de gelo nunca foi conectado antes do uso do A-Train. No entanto, durante as estações chuvosas, o teor de aerossóis nas nuvens parecia não ser um fator crítico na quantidade de chuva.

Como é possível distinguir entre nuvens poluídas e não poluídas? Primeiro, o satélite Aura do A-Train mede a concentração de monóxido de carbono nas nuvens. Este é um forte indicador da presença de fumaça e outros aerossóis originários de uma usina ou atividades agrícolas. Quando as nuvens poluídas são identificadas, o satélite Aqua do A-Train pode ser usado. Usando o instrumento Espectrorradiômetro de imagem com resolução moderada, é possível medir o tamanho dos cristais de gelo em nuvens poluídas e não poluídas. O próximo é o satélite da Missão de Medição de Precipitação Tropical da NASA, que pode medir a quantidade de precipitação (chuva) de nuvens poluídas e não poluídas.

Através dessa combinação de satélites, os cientistas são capazes de vincular a poluição às nuvens com a precipitação. Este é apenas um exemplo da flexibilidade por trás de colaborações como o A-Train, portanto, a ciência da nuvem só pode ir de força em força.

Fonte: Physorg.com

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